智能運維配電室(配電室智能運維小投入的大收益)

　　智能電網的不斷創新發展勢必會推動用戶配電系統及其運維管理方式的創新智能化改革。

　　同時從配電用戶的角度來看，他們最不希望看到的就是設備故障導致停電。設備故障意味著更高的維修和更換成本，以一個小小的配電房運維來說，假如一臺變壓器故障損壞，僅維修和更換成本就可能造成用戶幾萬甚至幾十萬的損失。

　　而一個配電房內的電氣設備又是多種多樣的，它們包括高壓柜進線隔離柜、高壓計量柜、高壓進線柜、PT柜、變壓器出線柜、高壓母聯柜、變壓器、直流屏、低壓饋線柜、電容補償柜等。這些系統會承受過大的負載、正常的磨損和充滿挑戰的環境條件，這些條件可能導致熱故障或電氣故障。

　　如果不加以監測，電力系統會過熱，停止運行，甚至可能引起火災。

　　而從以往用戶傳統的配電運維管理方式來看，通常依靠專業電力運維人員來執行手動設備檢查。充其量，手動檢查只能定期進行。在最壞情況下，運維人員需要關閉系統來執行這些檢查。運維人員可以看到明顯的問題，例如物理損壞、連接器磨損、絕緣退化、潮濕以及部件過熱的跡象，但他們往往視線不全，并且可能會出現錯誤和遺漏。

　　有時，運維人員會使用專門的設備對電氣設備進行熱成像以了解情況，然而，這需要訓練有素的技術人員和專門的設備，這使得檢查既昂貴又耗時。

　　因此，隨著時代的進步和數字化科技創新的發展，這種傳統的運維方式勢必會被淘汰。

　　在智能電網的支持下，智能運維可以使用跟蹤溫度，漏水，安全性和設備磨損的智能電力傳感器大規模監控配電設備。

　　運維人員可以借助智能設備及系統采集各種開關信號量、遙測信息(電壓、電流、相位、相角、有功功率、無功功率乃至變壓器油溫等等)，也將做到實時更新，刷新的速率也將達到至少每秒一次。這樣精確的數據量，將大大提高電網的可靠性，也可以有效進行故障預判和快速調整。

　　大數據當然自有它的好處。通過大數據平臺搭配云計算技術，運維人員可實時觀察到電能流動狀態、電能負載熱區、設備故障高發區等數據，實現更加智能化的配電房運維。具體的新概念和新技術包括以下這些：

　　1. 數據可視化

　　通過分析包括調度、輸配電、發電和用戶信息等大數據(這些數據大都是實時并且高度信息化集成的)，通過軟件實現實時可視化運算分析，可以全面完整地展示運行狀態中每一個細節，為管理層提供輔助決策支持和依據。

　　2. 負載趨勢預測

　　不僅如此，通過大數據分析負載的歷史數據和實時數據，展示全網實時負載狀態，可以預測電網負載變化趨勢。并通過綜合性的管理，提高設備的使用率，降低電能損耗，使得電網運行更加經濟和高效。

　　3. 設備故障趨勢預測

　　通過大數據分析故障設備的故障類型、歷史狀態和運行參數之間的相關性，預測故障發生的規律，評估運行風險，可以實現實時預警，讓技術人員提前做好設備維護和檢查工作。

　　4. 二次設備獨立通信

　　而在智能運維中，監控、保護等二次設備都將配有自適應和自我交互信息的模塊，能夠自適應地相互通信。這種的靈活性和自適應能力，將極大地提高可靠性，就好比讓設備實現”自治“。如此一來，即使部分系統出現了故障，其他設備仍然能夠穩定工作。

　　總而言之，無論是從政策環境、技術發展趨勢還是市場環境而言，智能運維產業都正迎來非常關鍵的發展拐點。其中，以智能巡檢、信息技術服務等為代表的業務更是被時代推到了技術創新的潮頭浪尖。我們很期待社會給與行業的眾多關注，同時也很榮幸可以借助自身的智能運維服務技術加速電力行業智能化進程，為產業發展增光添彩。